최종 확인: 2026년 8월 6일 기준. 네이버 예약의 제공 상태와 다운로드 열은 업종·상품·계정 화면에 따라 다를 수 있어, 없는 상태값은 현장 운영 열로 보완하는 방식으로 설명합니다.
핵심: 취소율은 취소 ÷ 전체 접수, 노쇼율은 미방문 ÷ 사전 취소를 제외한 방문 예정 예약으로 분리하세요. 취소와 노쇼를 합치면 예약 정책 문제인지 현장 확인 문제인지 알 수 없습니다.
먼저 다섯 가지 상태로 나눈다
| 표준 상태 | 뜻 | 집계 |
|---|---|---|
| 접수·확정 | 아직 이용일이 지나지 않은 유효 예약 | 예정 예약 |
| 이용 완료 | 실제로 방문·서비스 완료 | 완료율·매출 |
| 사전 취소 | 이용일 전날 이전 취소 | 전체 취소율 |
| 당일 취소 | 매장 기준 이용일 당일 취소 | 당일 취소율 |
| 노쇼 | 취소 없이 시간이 지났고 미방문 확인 | 노쇼율 |
원본을 덮어쓰지 말고 source_status와 operation_status를 따로 둡니다. 그래야 네이버에서 받은 상태와 매장이 현장에서 확인한 상태를 구분할 수 있습니다.
지표별 계산식과 분모
| 지표 | 계산식 | 해석 |
|---|---|---|
| 전체 취소율 | 전체 취소 건 ÷ 전체 접수 건 | 예약 진입 후 이탈 규모 |
| 당일 취소율 | 당일 취소 건 ÷ 해당일 방문 예정 건 | 빈 슬롯이 생길 위험 |
| 노쇼율 | 노쇼 건 ÷ 사전 취소 제외 방문 예정 건 | 연락 없이 미방문한 비율 |
| 이용 완료율 | 이용 완료 건 ÷ 사전 취소 제외 방문 예정 건 | 실제 서비스 전환 정도 |
분모 주의: 아직 예약 시간이 오지 않은 건은 노쇼 분모에 넣지 않습니다. 기간 마지막 날의 미확정 예약 때문에 최근 수치가 왜곡될 수 있으므로 집계 마감 시각도 기록하세요.
구글시트에 필요한 최소 열
- reservation_id: 중복 제거용 예약번호
- booked_at / service_at: 접수 시각과 이용 예정 시각
- cancelled_at: 취소 시각
- source_status: 다운로드 원본 상태
- operation_status: 완료·당일 취소·노쇼 등 내부 상태
- product / option: 상품과 인원·옵션
- final_amount: 환불을 반영한 확정 금액
당일 취소를 구분하는 시트 공식
이용 예정 시각이 D열, 취소 시각이 E열이라면 날짜 부분을 비교해 표시할 수 있습니다.
=IF(OR(D2="",E2=""),"",IF(INT(D2)=INT(E2),"당일 취소","사전 취소"))
시트의 시간대가 매장 시간대와 같은지 먼저 확인하세요. 자정을 넘는 영업장이나 UTC 시각을 가져오는 경우 단순 날짜 비교가 틀릴 수 있습니다.
노쇼는 자동 추정하지 말고 현장에서 확정한다
예약 시간이 지났다는 이유만으로 노쇼라고 표시하면 이용 완료 처리가 늦은 건까지 섞입니다. 미방문 확인, 완료 처리 지연, 현장 변경을 선택하는 내부 열을 만들고 마감 담당자가 확인하는 편이 정확합니다.
자동으로 가능한 것
예약 시간이 지났고 원본 상태가 아직 확정인 후보를 표시합니다.
사람이 확인할 것
실제 방문 여부, 다른 시간 이용, 현장 취소와 완료 처리 누락을 판정합니다.
주간 보고서는 건수와 비율을 같이 본다
예약 4건 중 노쇼 1건과 예약 100건 중 노쇼 10건은 비율과 운영 손실의 해석이 다릅니다. 주별 표에는 전체 예약, 이용 완료, 사전 취소, 당일 취소, 노쇼의 건수와 비율을 함께 둡니다.
- 요일·시간대별로 당일 취소가 몰리는가
- 상품·소요시간·가격에 따라 이탈이 달라지는가
- 며칠 전에 잡은 예약이 더 자주 취소되는가
- 신규 고객의 준비사항 안내가 충분한가
숫자를 개선 액션으로 바꾸는 법
| 신호 | 확인할 것 | 대응 |
|---|---|---|
| 당일 취소 증가 | 리드타임·시간대·행사일 | 전날 확인 안내, 변경 경로 명확화 |
| 특정 상품 노쇼 증가 | 가격·소요시간·설명 | 준비사항과 예상 시간 사전 표시 |
| 완료 상태 누락 | 직원별 마감 절차 | 일일 미처리 후보 목록 운영 |
| 예약 증가·매출 정체 | 무료 예약·환불·객단가 | 확정 금액과 완료 건 대조 |
예약금이나 취소 정책을 바꾸기 전에는 고객 경험과 관련 규정, 플랫폼 정책을 함께 확인해야 합니다. 수치 하나만으로 정상적인 일정 변경까지 막으면 예약 전환도 함께 떨어질 수 있습니다.
집계 전 체크리스트
- 예약번호 기준 중복을 제거했는가
- 도래하지 않은 예약을 노쇼 후보에서 제외했는가
- 사전·당일 취소의 기준일을 정했는가
- 원본 상태와 현장 판정을 분리했는가
- 환불 전 금액을 매출로 세지 않았는가
- 비율과 실제 건수를 함께 표시했는가